A选项是正确的，一般来说，序列是元素（element）的有序列表，其中元素的顺序是重要的。B选项是正确的，序列的长度确实对应于出现在序列中的元素个数，即序列的长度是指序列中元素的数量。C选项是正确的，序列可以通过它的长度和出现事件的个数来描述。长度表示序列中元素的数量，而出现事件的个数表示该序列在数据集中出现的次数。D选项是不正确的。序列模式挖掘并不仅限于考虑时间事件，它可以推广到事件具有空间次序的情况。序列模式挖掘的目标是发现相对时间或其他模式出现频率高的模式，这些模式可以涉及不同类型的事件，包括空间次序和时间次序。因此，D选项是不正确的。

正确答案是：D: 序列模式的讨论主要考虑时间事件，不可以将它推广到事件具有空间次序的情况。

**专业分析：**

序列模式挖掘（sequence pattern mining）不仅可以用于时间序列数据的分析，也可以用于具有空间次序的事件分析。以下是对各选项的详细分析：

A: **一般地，序列是元素（element）的有序列表**
- 这是正确的。序列模式挖掘中的序列通常是元素的有序列表，表示元素按照特定顺序排列。

B: **序列的长度对应于出现在序列中的元素个数**
- 这是正确的。序列的长度通常指序列中元素的个数，即序列包含了多少个元素。

C: **序列可以用它的长度和出现事件的个数刻画**
- 这是正确的。序列确实可以通过其长度（元素个数）和出现事件的个数来描述。

D: **序列模式的讨论主要考虑时间事件，不可以将它推广到事件具有空间次序的情况**
- 这是不正确的。序列模式挖掘不仅限于时间事件，也可以应用于空间次序的事件。事实上，序列模式挖掘的核心是发现具有一定顺序的模式，这种顺序可以是时间上的，也可以是空间上的。例如，在物流路径优化和基因序列分析中，事件的空间次序同样非常重要。

因此，选项D是不正确的。序列模式挖掘不仅适用于时间序列，也适用于空间序列。