C是分类问题，D是时间序列问题

正确答案是B: 购物篮分析。

专业分析：

关联分析的主要目标是发现数据中项与项之间的关系或模式。购物篮分析是关联分析的经典应用之一，它通过分析顾客在一次购物中购买的商品组合，来找出这些商品之间的关联规则。例如，如果顾客购买了面包，那么他们很可能也会购买牛奶，这样的规则可以帮助零售商优化商品摆放和促销策略。

A: CPU性能预测 - 这属于时间序列预测或回归分析，不是关联分析的范畴。
B: 购物篮分析 - 这是典型的关联分析应用，通过发现商品之间的关联规则来提供商业决策支持。
C: 自动判断鸢尾花类别 - 这是一个分类问题，通常使用机器学习中的分类算法来解决，不是关联分析。
D: 股票趋势建模 - 这属于时间序列预测或回归分析，主要关注的是时间序列数据的趋势和模式，不是关联分析。

因此，购物篮分析（B）是关联分析的一个典型例子。