异或问题是非线性问题，必须使用多层感知器解决

正确答案是：D: 异或。

专业分析：
单层感知器（Perceptron）是一种简单的神经网络模型，它只能解决线性可分的问题。这意味着，对于输入数据，如果可以通过一条直线（在二维情况下）或一个超平面（在更高维度情况下）将数据分开，单层感知器就可以找到这个分割平面并正确分类数据。

然而，异或（XOR）问题是一个典型的线性不可分问题。简单来说，异或问题的输入和输出如下：
- 输入 (0, 0) -> 输出 0
- 输入 (0, 1) -> 输出 1
- 输入 (1, 0) -> 输出 1
- 输入 (1, 1) -> 输出 0

在这个问题中，无法通过一条直线将输出为1的点 (0, 1) 和 (1, 0) 与输出为0的点 (0, 0) 和 (1, 1) 分开。因此，单层感知器无法解决异或问题。

多层感知器（MLP），也称为多层前馈神经网络，通过引入隐藏层，可以处理非线性问题。隐藏层中的神经元通过非线性激活函数（如Sigmoid、ReLU等）将输入数据映射到更高维度，从而使得原本线性不可分的问题在这个新空间中变得线性可分。因此，多层感知器能够解决异或问题及其他复杂的非线性问题。