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决策树建模时一个必要的步骤是决策树的修剪,下列哪个选项不是决策树需要修剪的原因?
A. 为避免数据中的噪声影响建树的结果
B. 为了得到较一般化的决策规则
C. 为了节省建模所需的时间
D. 为了能在测试数据集中得到较好的预测结果
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节省时间应通过分布式计算等方法解决

正确答案是 C: 为了节省建模所需的时间。

专业分析:

决策树修剪是决策树建模过程中一个重要的步骤,其目的是为了提高模型的泛化能力,避免过拟合。以下是对各个选项的分析:

A: 为避免数据中的噪声影响建树的结果
- 决策树修剪可以去除对噪声数据的过度拟合,从而使模型更稳健。

B:为了得到较一般化的决策规则
- 通过修剪,决策树可以去除一些不必要的分支,使得模型更加简洁和一般化,适用于更多的数据集。

C: 为了节省建模所需的时间
- 修剪决策树的过程实际上是需要额外计算的,并不会直接节省建模时间。相反,修剪可能会增加建模的时间开销。

D: 为了能在测试数据集中得到较好的预测结果
- 通过修剪,可以减少过拟合,从而提高模型在测试数据集上的预测性能。

综上所述,选项 C 是不正确的,因为决策树修剪的主要目的是提高模型的泛化能力,而不是节省建模时间。