参考ID3决策树

正确答案是：B:使树成长

专业分析：
在决策树算法中，信息增益（Information Gain）是用于选择最佳特征来划分数据的一个重要指标。它基于熵（Entropy）的概念，衡量了一个特征在将数据集分割后的纯度提升程度。

具体来说，信息增益计算的是在使用某个特征进行划分之前和之后，数据集的熵（不确定性）减少的程度。信息增益越大，说明使用该特征进行划分后，数据集的纯度提升越明显。因此，在决策树的构建过程中，每次选择信息增益最大的特征来进行数据集的划分，从而使树不断成长，逐步形成最终的决策树模型。

选项A（剪枝）和选项D（避免树过度成长）是决策树构建后期的步骤，主要用于防止过拟合。而选项C（处理空值）则是数据预处理的一个环节，与信息增益的计算没有直接关系。因此，正确答案是B:使树成长。