见图片  Skip-gram考虑的主要思想是要P( Context(w) | w )的概率最大化

正确答案是：A。

专业分析：

1. **Skip-Gram模型**：
- **输入**：当前词的词向量（即目标词）。
- **输出**：与当前词共现的上下文词（周围词）的词向量。

Skip-Gram模型的目标是通过已知的目标词预测其上下文词。具体来说，如果有一个句子，Skip-Gram模型会使用目标词来预测其前后一定窗口大小内的上下文词。

2. **CBOW模型**（Continuous Bag of Words）：
- **输入**：周围词的词向量（即上下文词）。
- **输出**：当前词的词向量。

CBOW模型的目标是通过已知的上下文词预测目标词。具体来说，如果有一个句子，CBOW模型会使用目标词前后一定窗口大小内的上下文词来预测目标词。

因此，选项A（Skip-Gram模型输入的是当前词的词向量）是正确的，而其他选项都不符合上述描述。

总结：
- Skip-Gram模型：输入当前词，输出周围词。
- CBOW模型：输入周围词，输出当前词。