TF(Term Frequency)表示词条在文档d中出现的频率,简称词频。

正确答案是：D: TF表示一个词在文档中的分布状况。

专业分析：

词频（Term Frequency, TF）是自然语言处理和信息检索中的一个基础概念，用来衡量一个词在文档中出现的频率。具体分析如下：

A: TF衡量一个词在文档中出现的频率
- 这句话是正确的，词频的定义就是用于衡量一个词在文档中出现的频率。

B: TF越大证明这个词越重要
- 这句话在一定程度上是正确的，因为在一个特定文档中，词频越高的词通常被认为在该文档中更具重要性。但这并不是绝对的，因为有些高频词（如“的”、“是”等）在很多文档中频繁出现，但信息量较小。因此在实际应用中，TF通常会和逆文档频率（IDF）结合使用，形成TF-IDF，以更准确地衡量词的重要性。

C: TF=词在文档中出现的次数/文档总词数
- 这句话是正确的，这是词频的一种常见计算方式，即一个词在文档中出现的次数除以文档的总词数。

D: TF表示一个词在文档中的分布状况
- 这句话是错误的。词频（TF）仅表示一个词在文档中出现的频率，而不是其在文档中的分布状况。词在文档中的分布状况通常需要其他方法来描述，比如词的位置信息、词的密度分布等。

因此，D选项的说法是错误的。