在信息检索中Stop Words对应的中文翻译为“停用词”，一般是文中“的，了，啊，这，那，和，因为，所以”等等这些在人类的语言中极其普通，没有什么实际含义的词。为了提高搜索效率，而人为过滤掉的词。

正确答案是：B: 停用词

在自然语言处理（NLP）工作中，"Stop Words"指的是那些在文本处理中被认为对特定任务没有重要意义的词语。这些词语通常是高频词，例如“的”、“是”、“在”等，它们在文本中出现频率很高，但对文本的主要内容或主题贡献较小。下面是一些专业分析：

1. **高频词**：停用词通常是语言中的高频词，它们在大多数文本中都会频繁出现，但并不携带具体的信息。例如，在英文中，"the", "is", "in" 等词属于停用词。

2. **过滤作用**：在关键词提取、文本分类等任务中，停用词会被过滤掉，以减少噪声，提高处理效率和结果的准确性。

3. **词汇表**：停用词列表可以根据具体任务或语言进行定制，不同的任务可能需要不同的停用词列表。例如，在新闻分类任务中，可能需要去除一些常见的连接词和介词。

4. **实现方式**：在实际应用中，停用词的过滤可以通过编程实现，例如在Python的NLP库（如NLTK、spaCy）中，都提供了预定义的停用词列表，用户也可以根据需要自定义列表。

总之，停用词在自然语言处理中起到简化和优化文本处理的作用，是提高模型性能的重要手段之一。