计算机分词的研究，可略分为法则式分词法和统计式分词法, 这两种分词的方法都需依赖词典的辅助。- 法则式分词法：以构词规则为出发点的分词方式。eg: 全切分, FMM/BM：- 统计式分词法：利用语料库归纳出统计数据作为凭断标准的分词方式。eg: N-Gram概率模型 不能处理新词以及新词带来的歧义问题是统计式分词法的缺点。

正确答案是：A. 利用语料库归纳出统计数据作为凭断标准

### 专业分析：

**统计式分词法**是一种基于统计学原理的分词方法，主要依赖大规模的语料库，通过对语料库中的词语进行统计分析，获取词语的频率、共现概率等统计数据，然后利用这些数据进行分词。

#### A. 利用语料库归纳出统计数据作为凭断标准
这是统计式分词法的核心思想。通过大规模语料库的统计分析，获取词语的频率、共现概率等数据，并据此判断词语的边界和分词结果。因此，A选项是正确的。

#### B. 以构词规则为出发点
这是法则式分词法的特点，法则式分词法主要依赖预定义的词典和语言学规则进行分词，而不是统计数据。因此，B选项不适用于统计式分词法。

#### C. 主要有全切分以及FMM/BMM方法
全切分、FMM（正向最大匹配法）和BMM（逆向最大匹配法）是法则式分词法中常用的方法，而不是统计式分词法的主要方法。因此，C选项不正确。

#### D. 能非常好地处理新词以及新词带来的歧义问题
虽然统计式分词法在处理新词和歧义方面有一定优势，但并不能“非常好”地解决这些问题。新词和歧义的处理在统计式分词法中仍然是一个难点，需要结合其他方法进行优化。因此，D选项不完全正确。

综上所述，A选项是关于统计式分词法的正确描述。