神经网络需要的特征工程比较少，但不会淘汰特征工程

正确答案是：C: 神经网络将会淘汰特征工程。

专业分析：

A: 神经网络一般不需要过多的特征工程
这是正确的。神经网络，尤其是深度学习模型，具有强大的自动特征提取能力，因此在很多情况下不需要进行复杂的特征工程。

B:神经网络中可以自动进行特征学习
这是正确的。神经网络的层级结构允许它们在训练过程中自动学习和提取特征。

C: 神经网络将会淘汰特征工程
这是错误的。虽然神经网络在许多任务中减少了对手工特征工程的依赖，但特征工程在某些特定领域和问题中仍然非常重要。例如，在数据量较小或特定领域知识非常重要的情况下，手工特征工程仍然是不可或缺的。

D: 所谓端到端就是直接将原始数据输入到模型中即可
这是正确的。端到端学习的一个重要特点就是直接从原始数据中学习，不需要中间的手工特征提取步骤。不过，这并不意味着特征工程完全无用，而是说在某些情况下可以减少依赖。