AprioriAll 算法是序列模式的两种算法之一

正确答案是 D: 序列（Sequence）。

AprioriAll算法是一种用于序列模式挖掘的算法。它是Apriori算法的扩展，专门用于发现序列模式。以下是对其专业分析：

1. **Apriori算法的基本思想**：Apriori算法主要用于关联规则挖掘，旨在从大量数据中找到频繁项集，并生成关联规则。它的核心思想是利用频繁项集的反单调性质，即一个频繁项集的所有非空子集也是频繁的。

2. **AprioriAll算法的扩展**：AprioriAll算法将Apriori算法的思想扩展到序列模式挖掘。序列模式挖掘的目标是从序列数据库中发现频繁的子序列。与关联规则挖掘不同，序列模式挖掘不仅关注项集之间的关联性，还关注它们在时间上的顺序。

3. **应用场景**：AprioriAll算法适用于各种需要分析时间序列数据的场景。例如，在市场分析中，可以用来发现客户购买行为的序列模式；在生物信息学中，可以用来分析基因序列的模式。

4. **算法步骤**：
- **生成候选序列**：利用频繁项集生成候选序列。
- **频繁序列筛选**：通过扫描数据库，筛选出频繁序列。
- **迭代过程**：重复上述步骤，逐步生成更长的频繁序列，直到不能生成新的频繁序列为止。

综上所述，AprioriAll算法本质上是用于解决序列模式挖掘问题的，因此正确答案是 D: 序列（Sequence）。