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可以降低产生频繁项集计算复杂度的方法有?
A. 减少候选项集的数目
B. 增加候选项集的数目
C. 减少比较次数
D. 增加比较次数
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题目问的是降低复杂度,显然应该选减少

正确答案是:A: 减少候选项集的数目 和 C:减少比较次数。

专业分析:
在频繁项集挖掘中,计算复杂度主要来自于候选项集的生成和频繁项集的验证。以下是具体原因:

1. **减少候选项集的数目**(选项A):候选项集是从数据集中生成的可能频繁项集。如果候选项集的数量减少,计算频繁项集的复杂度也会相应降低。这是因为需要处理和验证的候选项集变少了,从而减少了计算量。

2. **减少比较次数**(选项C):在验证候选项集是否频繁的过程中,需要将候选项集与数据集中的事务进行比较。如果可以减少这些比较的次数,整个计算过程的复杂度也会降低。例如,通过优化算法减少不必要的比较,或者使用更高效的数据结构来存储和查询事务。

选项B和D会增加计算复杂度,因此不是降低复杂度的方法:
- **增加候选项集的数目**(选项B):这会增加需要处理的候选项集数量,从而增加计算复杂度。
- **增加比较次数**(选项D):这会直接增加验证候选项集的计算量,从而增加复杂度。

因此,正确的降低频繁项集计算复杂度的方法是减少候选项集的数目和减少比较次数。