关联规则的定义

Apriori算法的计算复杂度受多个因素的影响，其中包括支持度阀值、项数（维度）、事务数和事务平均宽度。以下是对每个选项的分析：

A: 支持度阀值
支持度阀值决定了频繁项集的最低出现次数。较高的支持度阀值会减少频繁项集的数量，从而降低计算复杂度。反之，较低的支持度阀值会增加频繁项集的数量，增加计算复杂度。

B: 项数（维度）
项数（维度）是指数据集中不同项的总数。项数越多，可能的候选项集就越多，计算复杂度也会相应增加。

C: 事务数
事务数是指数据集中事务的总数。事务数越多，计算支持度的次数也会增加，从而增加计算复杂度。

D: 事务平均宽度
事务平均宽度是指每个事务中包含的项的平均数量。事务平均宽度越大，计算频繁项集的复杂度也会增加，因为每个事务中包含的项越多，可能的组合也越多。

综合以上分析，Apriori算法的计算复杂度受以上所有因素的影响。因此，正确答案是：

**A: 支持度阀值 B:项数（维度） C:事务数 D: 事务平均宽度**

这四个选项都会影响Apriori算法的计算复杂度。