Kmeans无法接受类别字段，运行速度不一定慢

正确答案是：A: 运行速度较一些聚类方法（例如，PAM）慢

### 分析：

1. **A: 运行速度较一些聚类方法（例如，PAM）慢**
- 这是错误的。K-Means算法的运行速度通常较快，特别是在处理大规模数据集时。相比之下，PAM（Partitioning Around Medoids）通常需要更多的计算时间，因为它需要计算所有数据点与每个中心点的距离。

2. **B: 离群值将影响聚类的结果**
- 这是正确的。K-Means对离群值比较敏感，因为离群值会影响簇中心的计算，从而影响最终的聚类结果。

3. **C: 起始群中心的选择将影响聚类的结果**
- 这是正确的。K-Means算法对初始中心点的选择敏感，不同的初始化可能导致不同的聚类结果。为了减少这种影响，通常会运行多次K-Means算法并选择最优结果，或者使用K-Means++等改进方法来选择初始中心。

4. **D: 能接受类别型的字段**
- 这是错误的。K-Means算法适用于数值型数据，不适用于类别型数据。类别型数据需要进行适当的编码（如独热编码）才能用于K-Means算法。

因此，A选项的叙述是有误的。