因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术

正确答案是A: 朴素贝叶斯和B: 线性回归。

**专业分析：**

1. **朴素贝叶斯（Naive Bayes）**：
- 朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类算法，适用于有监督学习。它通过从训练数据中学习类别的先验概率和条件概率来进行分类。

2. **线性回归（Linear Regression）**：
- 线性回归是一种用于预测连续值的回归算法。它通过学习输入特征和输出变量之间的线性关系来进行预测，也是有监督学习的一种。

3. **卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）**：
- 卷积神经网络是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别和处理。虽然它可以用于有监督学习任务，但它也可以用于无监督学习任务。因此，单独来看，它不完全属于有监督算法。

4. **因子分析（Factor Analysis）**：
- 因子分析是一种统计方法，主要用于数据降维和特征提取，常用于无监督学习。它试图通过发现数据中的潜在因素来解释观测到的变量之间的相关性。

综上所述，朴素贝叶斯和线性回归明确属于有监督学习算法。