包裹式特征选择不能用互信息法

对于包裹式特征选择法，以下是对选项的分析：

A: 包裹式从初始特征集合中不断地选择特征子集。
这个描述是正确的。包裹式特征选择法通过不断地评估不同的特征子集，选择能够最大化学习器性能的特征子集。

B: 包裹式特征选择的计算开销通常比过滤式大。
这个描述也是正确的。由于包裹式特征选择需要多次训练和评估学习器，它的计算开销通常比过滤式特征选择大。

C: 包裹式特征选择常用互信息法。
这个描述不准确。互信息法通常用于过滤式特征选择，而不是包裹式。包裹式特征选择主要依赖于学习器的性能来评估特征子集。

D: 从最终学习器的性能来看，包裹式一般比过滤式更好。
这个描述也是正确的。因为包裹式特征选择直接优化学习器的性能，所以在很多情况下，它能够选择出更适合学习器的特征子集，从而提高最终的模型性能。

因此，正确答案是A、B和D。