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对于随机缺失和非随机缺失,直接删除记录是不合适的。而对于离散型变量可以使用以下哪个统计量进行缺失值填补?
A. 均值
B. 最大值
C. 中位数
D. 众数
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离散型变量不能计算均值与最大值

对于离散型变量的缺失值填补,最合适的统计量是 D: 众数。

**分析:**
1. **均值**(A)和**最大值**(B):
- 这些统计量通常用于连续型变量。均值是所有值的平均数,最大值是数据集中最大的值。对于离散型变量,这些统计量并不适用,因为离散型变量通常是分类数据,不具备连续性。

2. **中位数**(C):
- 中位数是数据集中位于中间的值,适用于有序的连续型数据或有序的离散型数据。但对于一般的离散型变量,中位数并不是最常用的填补方法,因为离散型变量的分类数据可能没有明确的顺序。

3. **众数**(D):
- 众数是数据集中出现频率最高的值。对于离散型变量,众数是最合适的填补方法,因为它代表了数据集中最常见的类别,能够较好地反映数据的分布情况。

因此,正确答案是 D: 众数。