考试报名
考试报名
考试内容
考试大纲
在线客服
返回顶部

备考刷题,请到

CDA认证小程序

由于竞争加剧,某电信公司用户流失情况日趋严重,为了更好的预测用户的未来流失的可能性,数据分析团队准备建立客户流失的预测模型,用于提前了解用户流失的倾向,进行提前挽留和客户关怀,结合客户流失建模过程中的具体问题,请回答以下2道题目。 (1)建模过程中,X变量的设计非常重要,在流失模型中常用的RFM变量是指以下哪几个常用变量:
A. 最近一次消费(Recency) 消费频率(Frequency) 消费金额(Monetary)
B. 循环消费情况(Revolving) 消费频率(Frequency) 消费金额(Monetary)
C. 最近一次奖励(Rewarding) 消费频率(Frequency) 消费金额(Monetary)
D. 帐户注册时间(Recuriment) 消费频率(Frequency) 消费金额(Monetary)
上一题
下一题
收藏
点赞
评论
题目解析
题目评论(0)

RFM的定义

正确答案是:A: 最近一次消费(Recency) 消费频率(Frequency) 消费金额(Monetary)

专业分析:
RFM分析是一种常用的客户价值分析方法,主要通过三个维度来衡量客户的价值和行为模式:

1. **最近一次消费(Recency)**:指客户最近一次进行消费的时间。这个指标可以帮助公司了解客户的活跃度和忠诚度。通常,最近一次消费时间越短,客户的活跃度和忠诚度越高,流失的可能性越低。

2. **消费频率(Frequency)**:指客户在一定时间内进行消费的次数。这个指标可以反映客户的购买习惯和忠诚度。消费频率越高,说明客户与公司的互动越频繁,流失的可能性也相对较低。

3. **消费金额(Monetary)**:指客户在一定时间内的消费总金额。这个指标可以衡量客户的价值贡献。消费金额越高,说明客户对公司的贡献越大,通常也意味着客户对公司的产品或服务有较高的满意度和忠诚度。

通过RFM模型,电信公司可以更好地了解客户的消费行为和价值,从而针对不同客户群体采取相应的挽留策略。例如,对于最近一次消费时间较长、消费频率较低但消费金额较高的客户,可以通过个性化的促销活动或定制服务来提高其活跃度,降低流失风险。