聚类无监督学习，不一定反映真实分类

正确答案是：C: 聚类结果一定总是能够反映数据的真实分类。

专业分析：

A: 聚类的典型算法包括：K-Means，DBSCAN，层次聚类，光谱聚类。这是正确的。聚类算法是无监督学习的一种，主要用于将数据集划分为不同的组或簇。

B: 分类的典型算法包括：决策树，贝叶斯，逻辑回归。这也是正确的。分类算法是监督学习的一种，主要用于将数据点分配到预定义的类别中。

C: 聚类结果一定总是能够反映数据的真实分类。这是错误的。聚类算法是无监督学习方法，它们并不知道数据的真实分类，只是根据数据的特征将数据划分为不同的组。因此，聚类结果不一定总是能够反映数据的真实分类。

D: 分类结果是确定的。这是正确的。在分类问题中，模型根据训练数据学习到的模式来预测新数据的类别，分类结果是确定的，虽然可能会有一定的误差，但结果是明确的类别标签。