VIF是用来度量多重共线性的，大于10说明共线性非常高

正确答案是：D: 多重共线性。

专业分析：
方差膨胀因子（Variance Inflation Factor, VIF）是用于检测回归分析中多重共线性（Multicollinearity）问题的一个指标。VIF的计算方法是对每个解释变量进行回归分析，计算其与其他解释变量的相关性。具体来说，VIF值的计算公式为：

\[ VIF_i = \frac{1}{1 - R_i^2} \]

其中，\( R_i^2 \) 是将第 \( i \) 个解释变量作为因变量，其他解释变量作为自变量进行回归分析得到的决定系数。

通常情况下，如果VIF值大于10，就认为存在严重的多重共线性问题。VIF=15已经远超过这个阈值，表明解释变量之间存在较强的线性相关性，这会导致回归系数的不稳定性和解释变量的重要性难以判断。

其他选项的解释：
A: 异方差问题通常通过图形分析（如残差图）或特定的检验（如Breusch-Pagan检验）来检测，不是通过VIF值来判断的。
B: 序列相关问题主要出现在时间序列数据中，可以通过自相关函数（ACF）或Durbin-Watson检验来检测。
C: 解释变量与随机项的相关性通常通过检验工具变量的有效性或使用Hausman检验等方法来检测，不是通过VIF值来判断的。

因此，VIF=15主要表明多重共线性问题严重。