A项，经济系统的经济行为都具有时间上的惯性。例如：在经济高涨时期，较高的经济增长率会持续一段时间，这种情况下经济数据很可能表现为自相关。B项在实际建模时，若忽略一个或多个重要解释变量，而这些漏掉的重要解释变量在时间顺序上具有一定的正相关关系，则回归模型中的随机误差项就包含了这些漏掉的重要变量，从而导致模型的随机误差项呈现明显的正相关现象。C项例如居民当期可支配收入的增加，不会使居民的消费水平在当期达到应有的水平。因为人的消费观点的改变存在一定的适应期，导致要经过若干期才能达到。这种时间上的滞后带来变量的自相关。

正确答案是D: 以上都不是。

专业分析如下：

A: 经济系统的惯性产生序列的自相关
经济系统的惯性确实会导致时间序列数据中的自相关性。比如，经济活动往往有持续性和惯性，这会导致当前的经济变量受到过去值的影响，从而产生自相关。

B: 漏掉重要解释变量会产生序列的自相关
漏掉重要的解释变量（即遗漏变量偏差）可能导致模型残差中存在自相关性。因为遗漏的重要变量的影响可能会体现在残差中，从而使残差序列表现出自相关性。

C: 经济变量的滞后性会给序列带来自相关性
经济变量的滞后性是自相关的一个常见原因。许多经济变量的当前值会受到其过去值的影响，这种滞后效应会导致时间序列中的自相关性。

综上所述，选项A、B、C都正确解释了自相关产生的原因，因此选项D是正确答案。