依逻辑回归公式计算：ln(p/(1-p))=-3+0.06*10+0.05*20-0.2*2，解出P即可

为了计算用户逾期的概率，我们需要先将已知数据代入逻辑回归模型公式，并计算得到的线性组合值，然后通过逻辑函数（sigmoid函数）将其转换为概率值。

给定逻辑回归模型的公式为：
\[ Y = -3 + 0.06X1 + 0.05X2 - 0.2X3 \]

已知用户上月消费次数 \( X1 = 10 \)，年龄 \( X2 = 20 \)，性别 \( X3 = 2 \)（女性）。

将这些值代入公式：
\[ Y = -3 + 0.06 \times 10 + 0.05 \times 20 - 0.2 \times 2 \]

计算每一项：
\[ 0.06 \times 10 = 0.6 \]
\[ 0.05 \times 20 = 1 \]
\[ -0.2 \times 2 = -0.4 \]

将这些结果代入公式：
\[ Y = -3 + 0.6 + 1 - 0.4 = -1.8 \]

接下来，我们使用逻辑函数（sigmoid函数）将线性组合值 \( Y \) 转换为概率值，逻辑函数的公式为：
\[ P = \frac{1}{1 + e^{-Y}} \]

将 \( Y = -1.8 \) 代入逻辑函数：
\[ P = \frac{1}{1 + e^{1.8}} \]

计算 \( e^{1.8} \) 的值：
\[ e^{1.8} \approx 6.0496 \]

因此：
\[ P = \frac{1}{1 + 6.0496} = \frac{1}{7.0496} \approx 0.1418 \]

四舍五入后，用户逾期的概率约为 0.14。

因此，正确答案是 A: 0.14。