逻辑回归是借助sigmoid函数将输入数据转化为0-1之间的概率值，可以用于二分类或多分类问题，故AB对。多元回归分析用于解决回归问题，返回输出结果为连续型变量。

正确答案是D: 以上全选。

### 专业分析：

1. **逻辑回归预测某事件发生的概率**：
- **逻辑回归（Logistic Regression）**是一种用于预测某事件发生概率的统计方法，特别适用于二分类或多分类问题。通过逻辑函数（如logit函数）将线性回归的输出转换为概率值，从而预测事件发生的可能性。

2. **逻辑回归属于概率型非线性回归，可以用于研究二分类或多分类问题**：
- 逻辑回归虽然在形式上是线性模型，但由于其输出通过逻辑函数转换为概率值，因此在预测时表现为非线性。它常用于二分类问题（如是否患病、是否购买等），也可以扩展到多分类问题（如多类别分类）。

3. **多元回归的因变量不能为分类型变量**：
- **多元回归（Multiple Regression）**是一种用于研究多个自变量对一个连续因变量影响的统计方法。因变量必须是连续变量，不能是分类型变量。如果因变量是分类型的，通常需要使用逻辑回归或其他分类模型。

### 总结：
逻辑回归和多元回归在应用场景和处理的数据类型上有明显区别。逻辑回归用于预测事件发生的概率，适合处理分类问题；多元回归用于研究多个自变量对一个连续因变量的影响，因变量必须是连续的。