回归系数全为0是初始的原假设，只不过在具体的假设问题的构造中会使用reduced model, 因此A选项是正确的

在多元线性回归中，模型整体检验通常是通过F检验来进行的。这个检验的目的是确定所有自变量对因变量是否具有显著的线性关系。

模型整体检验的原假设（H0）是：所有回归系数都为0。换句话说，原假设认为所有自变量对因变量的解释力都为零，即它们没有显著的线性关系。

因此，正确答案是：A: 回归系数全为0。

### 专业分析：
- **原假设（H0）**：所有回归系数（除了截距项）都等于0，即 \( \beta_1 = \beta_2 = ... = \beta_k = 0 \)。
- **备择假设（H1）**：至少有一个回归系数不等于0，即存在至少一个自变量对因变量有显著的影响。

通过F检验计算出的F统计量，如果大于临界值或其对应的p值小于显著性水平（如0.05），我们将拒绝原假设，认为至少有一个自变量对因变量有显著的线性关系。

这个过程帮助我们了解整个模型是否具有统计学上的显著性，而不仅仅是单个自变量的显著性。