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因子分析中提取的因子数一般要求( )
A. 小于变量个数
B. 等于变量个数
C. 大于变量个数
D. 不等于变量个数
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大于变量个数是不可能的,因子分析计算上其实是矩阵对角化,对角阵与原协方差阵是相似的,因此阶数一定是相等的,故C错。若因子个数等于变量个数,很容易会出现载荷很低的无效因子,故B错。D不严谨,故错

正确答案是:A: 小于变量个数

专业分析:
因子分析是一种数据降维技术,其主要目的是通过少数几个因子来解释大多数变量的共同变异。因此,提取的因子数通常应小于变量个数。具体原因如下:

1. **降维目的**:因子分析的核心目标是通过减少数据维度来简化数据结构。如果提取的因子数等于或大于变量个数,就失去了降维的意义。

2. **统计意义**:在因子分析中,每个因子代表一组变量的共同特征。如果因子数等于或大于变量个数,可能会导致过拟合,无法有效概括数据的内在结构。

3. **解释性**:提取的因子应能够解释变量间的主要关系,但过多的因子会使模型复杂且难以解释。通常,通过选择少数几个主要因子,可以更清晰地解释数据的主要特征。

综上,因子分析中提取的因子数一般要求小于变量个数,以达到简化数据结构和提高模型解释性的目的。