选项ACD都可以用来确定待分析的原有若干变量是否适合于因子分析

正确答案是：B: T检验。

专业分析：
因子分析是一种统计方法，用于探索和识别数据集中变量之间的潜在结构。为了确保因子分析的适用性，通常需要对数据进行一些前期的检验。以下是各选项的分析：

A: 相关系数矩阵 - 相关系数矩阵用于检查变量之间的相关性。如果变量之间的相关性较弱，因子分析可能不是适用的方法。

B: T检验 - T检验主要用于比较两个样本均值之间的差异，不适用于检验数据是否适合进行因子分析。因此，它不适合用于检验因子分析的适用性。

C: KMO检验 - KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验用于衡量变量间的相关性是否适合进行因子分析。KMO值越接近1，数据越适合进行因子分析。

D: 反映像相关矩阵 - 反映像相关矩阵用于检查每个变量与其他变量的共同性，帮助判断变量是否适合进行因子分析。

综上所述，T检验不适用于检验数据是否适合进行因子分析，因此选项B是正确答案。