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关于主成分分析和因子分析的区别描述错误的是?
A. 主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关
B. 因子分析中正交旋转得到的因子是相关的
C. 因子分析得到的因子具有较强的可解释性
D. 主成分分析是组合的过程,因子分析是分解的过程
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因子旋转时采用最大方差旋转是一种正交旋转

正确答案是:B: 因子分析中正交旋转得到的因子是相关的。

**专业分析:**

1. **主成分分析(PCA)**:
- **A: 主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关**:正确。PCA的目标是通过线性组合原始变量,生成一组新的变量(主成分),这些主成分之间是互相正交(即不相关)的。
- **D: 主成分分析是组合的过程**:正确。PCA通过线性组合原始变量生成新的主成分。

2. **因子分析(FA)**:
- **B: 因子分析中正交旋转得到的因子是相关的**:错误。因子分析中,正交旋转(如Varimax旋转)得到的因子是互相正交的,即不相关的。如果因子相关,则通常使用斜交旋转(如Promax旋转)。
- **C: 因子分析得到的因子具有较强的可解释性**:正确。因子分析的目标是通过少数几个因子来解释原始变量之间的相关结构,这些因子通常具有明确的意义和解释。

综上所述,选择B是正确的。