各主成分之间是线性无关的。其数学含义为属于不同特征值的特征向量线性无关。

答案是A: 协方差为0。

**专业分析：**

主成分分析（PCA）是一种统计技术，用于将高维数据降维，同时保留数据的主要特征。PCA通过线性变换将数据投影到新的坐标系中，这些新的坐标系称为主成分。

1. **主成分正交性**：在PCA中，主成分是彼此正交的（即相互独立）。这意味着在新的坐标系中，不同主成分之间没有线性相关性。

2. **协方差的定义**：协方差是衡量两个变量之间线性关系的统计量。如果两个变量之间没有线性关系（即它们是正交的），那么它们的协方差为0。

由于第一主成分和第二主成分是正交的，意味着它们之间没有线性相关性，因此它们的协方差为0。

所以，正确答案是A: 协方差为0。