题干问生产的钢板重量的方差是否满足要求，是一个单个正态总体方差检验的问题，采用的是卡方检验。

在这个问题中，我们需要检验钢板重量的方差是否满足要求，即是否小于或等于0.016。为此，我们可以使用卡方检验来检验样本方差与指定方差的差异。

具体来说，假设钢板重量的方差为\(\sigma^2\)，我们要检验的假设是：
- \(H_0: \sigma^2 \leq 0.016\)
- \(H_1: \sigma^2 > 0.016\)

为了进行这个检验，我们需要使用样本方差和卡方分布。检验统计量是：
\[ \chi^2 = \frac{(n-1)s^2}{\sigma_0^2} \]
其中，\(n\) 是样本量，\(s^2\) 是样本方差，\(\sigma_0^2\) 是假设的方差。

在这个问题中，样本量 \(n = 25\)，样本方差 \(s^2 = 0.025\)，假设的方差 \(\sigma_0^2 = 0.016\)。

检验统计量计算如下：
\[ \chi^2 = \frac{(25-1) \times 0.025}{0.016} = \frac{24 \times 0.025}{0.016} = 37.5 \]

这个统计量服从自由度为 \(n-1 = 24\) 的卡方分布。因此，选择的检验统计量是卡方分布。

正确答案是：A: 卡方分布