中心极限定理是概率论中的一个重要定理，即对于一个随机变量序列，如果满足一定条件，那么这个随机变量序列的均值的分布在样本量足够大的情况下会近似于正态分布。因此，选项D正确。

正确答案是：D: 几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布。

### 专业分析：

**中心极限定理（Central Limit Theorem, CLT）** 是统计学中的一个重要定理，它描述了当独立同分布的随机变量的样本量足够大时，其样本均值的分布将近似服从正态分布，无论这些随机变量的原始分布是什么。

具体分析各选项：

- **A: 多个随机变量的平均值近似服从正态分布**
- 这个说法不够完整。中心极限定理是针对独立同分布的随机变量的样本均值，而不是任意多个随机变量。

- **B: 无论离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布，样本均值的分布总近似于正态分布**
- 这个说法也是不准确的。中心极限定理要求随机变量是独立同分布的，并且样本量足够大。

- **C: 设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ²)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ²/n**
- 这个说法是正确的，但它描述的不是中心极限定理，而是正态分布的性质。

- **D: 几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ²都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布**
- 这个说法正确地描述了中心极限定理的内容。中心极限定理指出，当样本量n足够大时，独立同分布随机变量的样本均值将近似服从正态分布。

因此，正确答案是D。