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数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。有关数据仓库的特点,不正确的描述是
A. 数据仓库开发要从数据出发
B. 数据仓库使用的需求在开发阶段就要明确
C. 数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发
D. 数据仓库中数据分析和处理更灵活,且没有固定的模式
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数据仓库是面向主题的:数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念,是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面。数据仓库是集成的:数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性,以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。数据仓库是相对稳定的:操作型数据库中的数据通常实时更新,数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。数据仓库能反映历史变化:操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据,而数据仓库中的数据通常包含历史信息,系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息,通过这些信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

正确答案是:A: 数据仓库开发要从数据出发。

分析:

数据仓库的特点通常包括以下几个方面:

1. **面向主题**:数据仓库的数据是按主题组织的,而不是按应用组织的。它侧重于企业的主要业务领域,如销售、财务、产品等。

2. **集成性**:数据仓库的数据来自不同的源系统,需要经过清洗、转换和集成,确保数据的一致性和准确性。

3. **非易失性**:一旦数据被加载到数据仓库中,它们通常是不可更改的,只能进行查询和分析。这保证了数据的历史性和完整性。

4. **时变性**:数据仓库中的数据包含时间维度,能够反映出数据在不同时间点的状态和变化趋势。

对于选项的分析:

A: 数据仓库开发要从数据出发 —— 这个描述是不正确的。数据仓库开发应该从业务需求出发,而不是从数据出发。需要明确企业的决策支持需求,然后根据这些需求来设计数据仓库的结构和内容。

B: 数据仓库使用的需求在开发阶段就要明确 —— 这个描述是正确的。在开发数据仓库之前,必须明确用户的需求,以便设计出能够满足这些需求的数据仓库。

C: 数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发 —— 这个描述是正确的。数据仓库的开发是一个迭代的过程,需要不断地根据用户反馈进行调整和改进。

D: 数据仓库中数据分析和处理更灵活,且没有固定的模式 —— 这个描述是正确的。数据仓库的设计使得数据分析和处理更加灵活,用户可以根据不同的需求进行多维度的分析和查询。

因此,选项A是不正确的描述。