选项A中归一化的目的是让数据压缩在【0，1】范围内；选项B中z-score标准化针对数据进行了压缩大小处理，同时还让数据具有特殊特征（平均值为0标准差为1）；选项C中取对数之后不会改变数据的性质和相关关系，但压缩了变量的尺度，使数据更加平稳，因此选项ABC都可以改变数据量纲，本题选D

正确答案是：D: 以上都是。

专业分析：

1. **归一化处理（Normalization）**：
- 归一化处理是将数据按比例缩放到一个特定的范围（通常是0到1之间）。常见的方法是最小-最大归一化（Min-Max Normalization），公式为：
\[
X' = \frac{X - X_{\text{min}}}{X_{\text{max}} - X_{\text{min}}}
\]
- 这种方法可以改变数据的量纲，使不同特征的数据在同一尺度上进行比较。

2. **z-score标准化（Standardization）**：
- z-score标准化是将数据转换为均值为0，标准差为1的标准正态分布。公式为：
\[
X' = \frac{X - \mu}{\sigma}
\]
- 其中，\( \mu \) 是均值，\( \sigma \) 是标准差。通过这种方法，数据被转换到一个无量纲的标准正态分布上。

3. **取对数（Log Transformation）**：
- 取对数处理是通过对数据取对数（通常是自然对数）来减小数据的量级，从而改变数据的量纲。公式为：
\[
X' = \log(X)
\]
- 这种方法特别适用于处理具有长尾分布的数据，可以减小数据的偏态，使数据更加符合正态分布。

综上所述，选项A、B、C都可以改变数据的量纲，因此正确答案是D: 以上都是。