贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法，没有对数据降维的作用

正确答案是 D: 贝叶斯算法。

**分析：**

1. **PCA（主成分分析）**：PCA是一种常用的降维方法，通过线性变换将原有高维空间的数据投影到低维空间上，同时尽可能保留数据的方差信息。PCA能够有效减少变量个数，同时保留数据的主要信息。

2. **FA（因子分析）**：因子分析是一种统计方法，通过识别观测变量之间的相关性，提取出少数几个潜在因子（变量），从而实现降维的目的。因子分析在心理学、社会科学等领域广泛使用。

3. **MDS（多维尺度分析）**：MDS是一种降维技术，用于将高维数据映射到低维空间，尽可能保留数据点之间的距离关系。MDS常用于数据可视化和模式识别。

4. **贝叶斯算法**：贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的统计方法，主要用于分类、回归、概率推断等任务。它不是一种降维方法，不能直接用于减少变量个数。

因此，贝叶斯算法（D）不能用来降维。