梯度下降法是一种迭代算法，用于求函数的极小值，无法发现异常值。

正确答案是：D: 梯度下降法。

分析如下：

A: 均值加减标准差法
- 这种方法通过计算数据的均值和标准差来检测异常值。如果数据点超出均值加减一定倍数的标准差范围，则被认为是异常值。这是一种常用的统计方法。

B: 绘制箱线图
- 箱线图（Box plot）是一种图形方法，通过展示数据的分布情况，可以直观地发现异常值。箱线图中的“胡须”之外的数据点通常被视为异常值。

C: 聚类法
- 聚类法通过将数据分成不同的组或簇，可以识别那些不属于任何簇或与其他数据点距离较远的点，这些点通常被认为是异常值。

D: 梯度下降法
- 梯度下降法是一种优化算法，主要用于最小化目标函数（例如在机器学习中的损失函数）。它的主要用途是训练模型参数，而不是用于发现数据中的异常值。

因此，D: 梯度下降法不能用于发现异常值。