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按照远近程度来聚类需要明确两个距离( )
A. 点和点之间的距离
B. 类和类之间的距离
C. 欧式距离
D. 兰氏距离
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A,B是按距离来聚类的算法中需要计算的。每个类别内点和点距离越近越好,类和类之间距离越远越好。C,D是具体用来计算距离时的采用的公式,与题意不符

正确答案是:A: 点和点之间的距离 B: 类和类之间的距离

专业分析:
在聚类分析中,按照远近程度来进行聚类,关键在于如何衡量和比较数据点之间的距离。具体来说,需要明确以下两个距离:

1. **点和点之间的距离**:这是衡量单个数据点之间相似度的基础。常见的距离度量方法有欧式距离、曼哈顿距离、余弦相似度等。不同的距离度量方法会影响聚类结果。

2. **类和类之间的距离**:这是在聚类过程中需要考虑的另一个重要方面。当需要合并或分裂类时,必须定义类与类之间的距离。常见的方法包括最小距离(单链法)、最大距离(全链法)、平均距离(组平均法)等。

选项C和D(欧式距离和兰氏距离)都是具体的距离度量方法,但它们并不能涵盖聚类过程中所有需要考虑的距离类型。因此,正确答案是A和B。