线性回归模型中，因变量必须是连续型变量，自变量可以是连续型变量也可以是离散型变量；因变量与自变量之间是非对等关系。

正确答案是：B 和 C。

专业分析如下：

A: 因变量可以是连续的也可以是离散的
这个描述不完全正确。在线性回归分析中，因变量通常是连续的。若因变量是离散的（例如分类变量），则需要使用其他类型的回归模型，如逻辑回归。

B: 自变量可以是连续的也可以是离散的
这个描述是正确的。在线性回归分析中，自变量可以是连续的（如温度、时间）也可以是离散的（如性别、类别变量）。离散自变量通常通过哑变量（dummy variables）进行编码。

C: 样本点与模型预测值之间的差值叫做残差，残差的绝对值越小，说明模型越准确
这个描述是正确的。残差是指实际观测值与模型预测值之间的差异。残差的绝对值越小，说明模型对数据的拟合程度越好，预测结果越准确。

D: 自变量和因变量是对等关系
这个描述不正确。在线性回归分析中，自变量和因变量不是对等关系。自变量是用于预测因变量的，根据自变量的变化来解释因变量的变化。因变量是被预测的目标变量。

因此，正确的答案是 B 和 C。