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在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的,下列描述正确的是
A. 反映各观测值误差大小的平方和称为组内平方和
B. 反映各观测值误差大小的平方和称为组间平方和
C. 反映各水平之间误差大小的平方和称为组间平方和
D. 反映各水平之间误差大小的平方和称为组内平方和
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AC项是对方差分析中组内平方和与组间平方和的定义。

在方差分析(ANOVA)中,数据的误差通常分为组间平方和(Sum of Squares Between, SSB)和组内平方和(Sum of Squares Within, SSW)。这两个平方和用于衡量不同方面的变异。

- **组间平方和(SSB)**:反映各水平(组)之间的变异,也就是不同组之间的平均值的差异。这部分变异说明了不同处理或不同组之间的差异。
- **组内平方和(SSW)**:反映各观测值误差的大小,也就是在同一组内个体之间的差异。这部分变异说明了同一处理或同一组内的个体差异。

根据以上定义,正确答案是:

A: 反映各观测值误差大小的平方和称为组内平方和

C: 反映各水平之间误差大小的平方和称为组间平方和

所以,正确答案是 A 和 C。