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根据以下混淆矩阵和ROC曲线,回答以下问题: (2)ROC曲线的y轴,实际上可以由每个阈值下混淆矩阵的()计算而来
A. B/(B+C)
B. C/(B+C)
C. A/(A+B)
D. A/(A+D)
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题目解析
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根据上题的解析,知y轴是真阳性率,即患病的人中被正确诊断为阳性的概率, 有,对应题干中的,故选C。

正确答案是:D: A/(A+D)

分析:

ROC曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,受试者工作特征曲线)是一种评估分类模型性能的工具。ROC曲线的y轴表示的是真正率(True Positive Rate, TPR),也称为灵敏度(Sensitivity)或召回率(Recall)。真正率的计算公式是:

\[ TPR = \frac{TP}{TP + FN} \]

在混淆矩阵中:
- TP(True Positive):真正例,即正确分类为正类的样本数
- FN(False Negative):假负例,即被错误分类为负类的正类样本数

根据题目中的符号:
- A 对应 TP
- D 对应 FN

因此,真正率(TPR)的计算公式可以表示为:

\[ TPR = \frac{A}{A + D} \]

所以,正确答案是D: A/(A+D)。