无解析

要完成方差分析表中的计算，我们需要了解方差分析（ANOVA）的一些基本概念和公式。方差分析表通常包括以下几个部分：

1. 总平方和（Total Sum of Squares, SST）
2. 因素平方和（Sum of Squares for Factor, SSA）
3. 误差平方和（Sum of Squares for Error, SSE）
4. 自由度（Degrees of Freedom, df）
5. 均方（Mean Square, MS）
6. F值（F-statistic）

根据题目中的表格，我们需要计算的是均方误差（MSE），即表格中（3）的部分。

均方误差的计算公式为：
\[ \text{MSE} = \frac{\text{SSE}}{\text{df}_\text{error}} \]

从表格中可以看到：
- 误差平方和（SSE）= 54
- 误差的自由度（df\_error）= 3

将这些值代入公式中：
\[ \text{MSE} = \frac{54}{3} = 18 \]

因此，正确答案是 B: 18。

专业分析：
均方误差（MSE）是误差平方和（SSE）除以误差的自由度（df\_error）的结果。它表示的是每个自由度上的平均误差平方和，反映了实验数据中未被解释的变异程度。在方差分析中，MSE用于计算F值，从而判断因素对结果的显著性。通过计算MSE，我们能够进一步进行假设检验，确定实验处理的效果是否显著。