因变量就是我们要分析的目标变量。根据题干，这里应该是A。

在建立逻辑回归模型时，因变量（也称为目标变量或响应变量）是我们要预测的变量。根据你提供的信息，题目中提到的是关于“是否放贷”的问题，因此我们要预测的是是否放贷。

因此，正确答案是：A: 是否放贷

### 专业分析：

1. **因变量（是否放贷）**：
- 因变量是一个二分类变量，即它只有两个可能的取值（例如，1表示放贷，0表示不放贷）。逻辑回归模型特别适合处理这种二分类问题。

2. **自变量（预测变量）**：
- **年龄**：客户的年龄可能影响放贷决策，因为不同年龄段的客户可能有不同的风险特征。
- **学历**：学历可能影响客户的收入稳定性和还款能力。
- **年收入**：年收入是一个重要的经济指标，直接影响客户的还款能力。
- **年支出**：年支出反映了客户的消费习惯和财务状况，也影响其还款能力。
- **五年内是否有违约记录**：历史违约记录是评估客户信用风险的重要因素。

3. **模型建立过程**：
- **数据准备**：收集和清洗数据，确保数据的完整性和准确性。
- **特征选择**：选择合适的自变量，可能需要进行特征工程以提升模型性能。
- **模型训练**：使用逻辑回归模型进行训练，拟合数据。
- **模型评估**：通过混淆矩阵、ROC曲线等方法评估模型的性能。

4. **模型解释**：
- 逻辑回归模型的系数可以解释每个自变量对因变量的影响。正系数表示自变量的增加会提高放贷的概率，负系数则相反。

总之，建立逻辑回归模型的关键在于选择合适的因变量和自变量，并通过合理的数据处理和模型评估来确保模型的准确性和可靠性。