B选项施密特标准化是在线性代数中求解标准正交向量组时使用的方法。其他选项都是数据标准化的方法

在数据分析过程中，数据标准化是一项重要的预处理步骤，旨在使不同特征的数据具有相同的尺度，从而提高模型的性能和训练稳定性。以下是常见的几种数据标准化方法：

A: **Z-score标准化** - 这种方法通过将数据减去均值再除以标准差，使得数据转换为均值为0，标准差为1的标准正态分布。

B: **施密特标准化** - 这种方法通常不常见，可能是一个误导性的选项。

C: **区间缩放** - 这种方法将数据缩放到一个特定的范围（通常是0到1），通过线性变换实现。

D: **向量单位化** - 这种方法将每个数据点除以其自身的范数，使得每个数据点的长度为1。

根据以上分析，属于数据标准化的方法有：

- A: Z-score标准化
- C: 区间缩放
- D: 向量单位化

因此，正确答案是：A、C、D。