移动平均模型（Moving Average Model），简称MA模型，属于平稳时间序列的 基础模型。MA(q) 模型重要性质有自相关系数（ACF）q阶截尾，偏自相关系数（PACF）拖 尾。故选B。

在时间序列分析中，MA(q) 模型代表的是移动平均模型，其中 q 是模型的阶数。具体来说，MA(q) 模型表示当前值是由前 q 个随机误差项的线性组合构成的。

对于题目中的选项，正确答案是：

**B: 自相关系数的截尾阶数**

### 专业分析：

- **MA(q) 模型**：移动平均模型（Moving Average Model）是时间序列分析中常用的一种模型。它假设当前的观测值是由过去 q 个误差项的线性组合加上一个常数项构成的。

- **自相关系数的截尾阶数**：在 MA(q) 模型中，自相关函数（ACF）在滞后 q 之后会截尾（即变为零或接近零）。这意味着自相关系数在滞后 q 之后不再显著，因此 q 被称为自相关系数的截尾阶数。

- **为什么不是其他选项**：
- **A: 差分的阶数**：差分的阶数通常与 ARIMA 模型中的 I（差分）部分相关，而不是 MA 模型。
- **C: 偏自相关系数的拖尾阶数**：偏自相关系数（PACF）通常用于确定 AR(p) 模型的阶数，而不是 MA 模型。
- **D: 自相关系数的拖尾阶数**：拖尾意味着自相关函数在较长滞后期仍然显著，而在 MA(q) 模型中，自相关函数在滞后 q 之后应该截尾。

因此，MA(q) 模型中 q 的含义是自相关系数的截尾阶数，即选项 B。