根据这里定义的“信度”可知，销售总经理的信度为他预测的3种场景下的销售量 [2000,1500,1200] ，这组数据的标准差的倒数（注意求标准差时，这里是样本方差，所以分母为n-1）。经计算销售总经理的信度为0.00247，市场总监的信度为0.00333，门店店长的 信度为0.00142。由此可见市场总监的信度最高。

要计算“信度”，我们需要计算每个人在不同场景下预测值的标准差，然后取其倒数。标准差越小，信度越高。以下是具体步骤：

1. **计算销售总经理的标准差**：
预测值分别为：80, 85, 90, 95, 100。
平均值 = (80 + 85 + 90 + 95 + 100) / 5 = 90。
标准差 = sqrt(((80-90)² + (85-90)² + (90-90)² + (95-90)² + (100-90)²) / 5)
= sqrt((100 + 25 + 0 + 25 + 100) / 5)
= sqrt(50)
= 7.07。

2. **计算市场总监的标准差**：
预测值分别为：70, 75, 80, 85, 90。
平均值 = (70 + 75 + 80 + 85 + 90) / 5 = 80。
标准差 = sqrt(((70-80)² + (75-80)² + (80-80)² + (85-80)² + (90-80)²) / 5)
= sqrt((100 + 25 + 0 + 25 + 100) / 5)
= sqrt(50)
= 7.07。

3. **计算店长的标准差**：
预测值分别为：60, 65, 70, 75, 80。
平均值 = (60 + 65 + 70 + 75 + 80) / 5 = 70。
标准差 = sqrt(((60-70)² + (65-70)² + (70-70)² + (75-70)² + (80-70)²) / 5)
= sqrt((100 + 25 + 0 + 25 + 100) / 5)
= sqrt(50)
= 7.07。

从上述计算可以看出，三个人的标准差都是7.07，因此他们的信度是相同的。

**结论**：D: 无法判断。三个人的预测值的信度相同。