差分是这4种方法里唯一有效的

正确答案是：C: 差分。

专业分析：

非平稳时间序列是指其统计特性（如均值、方差等）随时间变化的时间序列。为了进行时间序列分析，通常需要将非平稳时间序列转换为平稳时间序列。以下是几种常用的方法及其适用场景：

1. **取对数**：
- 适用于数据的方差随时间变化较大的情况。取对数可以减小数据的波动性，但对于均值随时间变化的序列，取对数并不能使其平稳。

2. **归一化**：
- 归一化通过将数据缩放到一个特定范围（如0到1）来处理，但它并不能改变数据的时间依赖性，因此不能使非平稳序列变为平稳序列。

3. **差分**：
- 差分是通过计算序列中相邻观测值之间的差异来消除趋势和季节性成分，从而使序列平稳。对于大多数非平稳时间序列，差分是最常用且有效的方法。

4. **数据标准化**：
- 标准化通过调整数据的均值和标准差，使其具有零均值和单位方差。这对于消除数据中的尺度差异有用，但同样不能解决时间依赖性的问题。

综上所述，对于大部分非平稳时间序列，差分是最常用且有效的方法，因此正确答案是C: 差分。