RSI:相对强弱指标，能够反映出市场在一定时期内的景气程度MACD：称为异同移动平均线，代表着市场趋势的变化KNN:(K-NearestNeighbor)临近算法，属于分类算法，是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。ARMA：自回归滑动平均模型，是研究时间序列的重要方法因此，本题选择ARMA

正确答案是：C: ARMA

分析：
时间序列分析是一种通过历史数据来预测未来数据的方法。在时间序列分析中，有许多常见的算法模型，其中ARMA（AutoRegressive Moving Average，自回归移动平均模型）是最常用的一种。以下是对选项的专业分析：

A: RSI（相对强弱指数）和B: MACD（指数平滑移动平均线）都是技术分析指标，主要用于金融市场中对股票价格走势进行分析和预测，但它们并不是时间序列分析算法模型。

C: ARMA（自回归移动平均模型）是时间序列分析中的一种经典模型，它结合了自回归（AR）和移动平均（MA）两种模型的特点，能够很好地捕捉时间序列数据中的线性关系和随机波动，因此在时间序列预测中被广泛应用。

D: KNN（K-近邻算法）是一种分类和回归算法，主要用于机器学习和模式识别领域，而不是时间序列分析的常见模型。

综上所述，ARMA模型是时间序列分析中常见且有效的一种算法模型。