离差平方和法(Ward法)：基于方差分析的思想，如果分类正确，同类样品之间的离差平方和应当较小，类与类之间的离差平方和应当较大

正确答案是：C: Ward法。

专业分析：

在系统聚类方法中，Ward法（Ward's Method）是一种基于方差的聚类方法。它通过最小化每一步聚类过程中组内离差平方和（Within-Cluster Sum of Squares, WSS）来进行聚类。具体来说，Ward法的目标是使得每次合并两个簇时所增加的组内离差平方和最小。

其他选项的分析：

A: 最长距离法（Complete Linkage Method）——这种方法是基于两个簇中最远的两个点之间的距离进行聚类，不涉及组内离差平方和。

B: 重心法（Centroid Method）——这种方法是基于簇的重心进行聚类，但它主要关注的是簇之间重心的距离，也不直接涉及组内离差平方和。

D: 类平均法（Average Linkage Method）——这种方法是基于簇中所有点之间的平均距离进行聚类，同样不直接考虑组内离差平方和。

因此，Ward法是直接利用了组内的离差平方和来进行聚类的方法。