重点考察忽略残差的自相关带来的问题

正确答案是：D: 参数估计值的最小方差无偏性仍成立。

专业分析：

自相关是指在时间序列数据中，误差项之间存在相关性。如果在回归分析中忽略了自相关，可能会带来以下问题：

A: 均方误差可能严重低估误差项的方差。忽略自相关会导致估计的误差项方差不准确，通常会低估真实的误差项方差。

B: 可能导致高估检验统计量t值，致使本不显著的变量变得显著了。忽略自相关会影响统计检验的准确性，可能会高估t统计量，从而导致假阳性结果。

C: 参数估计值的最小方差无偏性不再成立。OLS估计量在存在自相关的情况下，不再是最佳线性无偏估计量（BLUE），即它们不再具有最小方差无偏性。

D: 参数估计值的最小方差无偏性仍成立。这是错误的，因为在存在自相关的情况下，OLS估计量不再具有最小方差无偏性。

综上所述，选项D是错误的，因为在忽略自相关的情况下，参数估计值的最小方差无偏性不再成立。