混淆矩阵和ROC曲线都是用来评估分类问题的

正确答案是 C: 回归问题最常用的评价指标体系有混淆矩阵以及ROC曲线。

### 专业分析：

- **A: 回归问题的目标变量通常是连续的数值变量，而分类问题的目标变量通常是离散的分类变量**
- 正确。回归问题的目标变量是连续的数值变量，如房价、温度等；而分类问题的目标变量是离散的分类变量，如邮件是否为垃圾邮件、图片中的物体类别等。

- **B: 回归问题和分类问题同属于有监督学习范畴**
- 正确。回归和分类问题都属于有监督学习，因为它们都需要使用带有标签的数据进行训练。

- **C: 回归问题最常用的评价指标体系有混淆矩阵以及ROC曲线**
- 不正确。混淆矩阵和ROC曲线是分类问题常用的评价指标。回归问题常用的评价指标包括均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）等。

- **D: 回归问题的常见评估指标有均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）等，分类问题的常见评估指标有准确率、召回率、F1值等**
- 正确。回归问题的评估指标通常是MSE、MAE等，而分类问题的评估指标包括准确率、召回率、F1值等。

因此，选项C是不正确的。