LIFT用于评估分类模型，不适用于线性回归

正确答案是：A: LIFT

分析如下：

1. **LIFT**：LIFT指标通常用于评估分类模型的性能，特别是在营销和信用评分等领域。它衡量模型在特定阈值下识别正类样本的能力。由于线性回归是用于预测连续变量的模型，LIFT并不适合用于评估线性回归模型的性能。

2. **Adjusted R-Squared**：调整后的R平方值是线性回归模型中常用的评估指标。它考虑了模型中变量的数量，调整了R平方值，提供了更为准确的模型解释能力。

3. **F Statistics**：F统计量用于检验整个回归模型的显著性，它衡量了模型中回归系数是否同时为零。F统计量也是线性回归模型中常用的评估指标。

4. **MAPE (Mean Absolute Percentage Error)**：平均绝对百分比误差是用于评估回归模型预测精度的常用指标之一。它表示预测值与实际值之间的平均百分比误差，适用于评估线性回归模型的性能。

因此，LIFT不适合用于评估线性回归模型，而其他选项（Adjusted R-Squared、F Statistics、MAPE）都是适合的评估指标。