此为线性回归的模型假设之一，残差均值为零

正确答案是A: 残差均值总是为零。

### 专业分析：
在线性回归分析中，残差（Residuals）是指实际观测值与预测值之间的差异。线性回归模型的一个基本假设是，残差的均值应为零。这是因为在最小二乘法（OLS）中，通过选择回归系数使得残差的平方和最小化，实际上也使得残差的总和为零。

具体解释如下：
1. **残差均值为零**：这是线性回归模型的一个基本假设。通过最小二乘法估计回归系数时，模型会自动调整，使得残差的总和为零，从而残差的均值也为零。

2. **残差的性质**：残差反映了模型预测值与真实值之间的差异。理想情况下，这些差异应该是随机分布的，不存在系统性偏差。因此，残差的均值应为零，这意味着模型没有系统性地高估或低估。

3. **数学推导**：在最小二乘法中，回归系数是通过最小化残差平方和来确定的。这个过程会使得残差的总和为零，从而残差的均值也为零。

因此，选项A是正确的，而选项B和C是不正确的，因为它们与线性回归模型的基本假设相违背。选项D也不正确，因为选项A是正确的。